Analiza efektywności wydatków na służbę zdrowia w brazylijskich stolicach stanowych w oparciu o metodę Network Data Envelopment Analysis
DOI:
https://doi.org/10.29015/cerem.538Słowa kluczowe:
Network DEA, pomiar wydajności, rozwój zdrowotny i gospodarczy, służba zdrowiaAbstrakt
Cel: W 1988 roku Brazylia wdrożyła dogłębne zmiany w organizacji oraz finansowaniu systemu służby zdrowia, powołując do życia Zunifikowany System Opieki Zdrowotnej („Sistema Unico de Saúde” – SUS), zakładający powszechny dostęp do służby zdrowia. Stopniowemu rozszerzaniu systemu opieki zdrowotnej oraz uprawnień do usług medycznych towarzyszyła debata dotycząca odpowiedniego poziomu wydatków rządowych i wydajności systemu.
Metodyka badań: W badaniu wykorzystano zmienne efekty skali zorientowane na wyniki, model Slacks-Based-Measure oparty na dynamicznej sieciowej metodzie obwiedni danych (ang.: Data Envelopment Analysis (DEA)) dla danych z lat 2008-2013, aby zobrazować zależność, jaka zachodzi pomiędzy różnymi poziomami opieki (podstawowa opieka zdrowotna (ang. primary health care (PHC)) oraz opieka zdrowotna drugiego i trzeciego stopnia (ang. secondary-tertiary health care (STC)). Jednostkami podejmującymi decyzje są brazylijskie stolice stanowe, które wdrażają kluczowe założenia polityki zdrowotnej oraz wspierają pacjentów z okolicznych, mniejszych jednostek administracyjnych, szczególnie w zakresie STC. Nakłady stanowią budżety PHC i STC, natomiast wynikami są wynikające z nich usługi oraz przypadki zagrożenia życia, w których udało się uratować pacjentów. Powiązana zmienna to konsultacje medyczne w ramach PHC, drzwi wejściowe do systemu oraz strażnik bramy do bardziej kompleksowych poziomów opieki. Dynamiczny model pozwala oceniać wydajność w czasie.
Wnioski: Ogólny stan wyniósł 0,86, przy czym dla PHC kształtował się na poziomie 0,90, a dla STC 0,85 (SD=0,15). 8 z 27 stolic okazało się w pełni wydajnych. Stolice zdołały zwiększyć wyniki w obu poziomach opieki zdrowotnej, ale tylko STC doświadczyło pozytywnej zmiany technologicznej (frontier shift > 1). Zmienna powiązana wykazała wąskie gardło pomiędzy poziomami opieki. Projekcje dotyczące granic (frontier shift) pozwoliły ustalić własną diagnozę dotyczącą zarządzania oraz cele związane z finansowaniem i rozwojem.
Wartość artykułu: Modele sieciowe naśladują hierarchicznie zorganizowane systemy opieki zdrowotnej. Wykorzystanie wyników wspiera politykę służby zdrowia.
Bibliografia
Afonso A.S.T., Aubyn M. (2005), Non-parametric approaches to education and health expenditure efficiency in OECD countries, “Journal of applied economics”, 8(2): pp. 227-246.
(http://www.ucema.edu.ar/publicaciones/download/volume8/afonso.pdf)
Alexander M. (2008), Complex Decision Making using Non-Parametric Data Envelopment Analysis, in: Complex Decision Making: Theory and Practice, ed. Qudrat-Ullah H., Spector J.M., Davidsen P.I., Springer, pp: 97-112.
Castro Lobo, M.S., Estellita Lins, M. P.E., Menegolla, I. A. (2014), A new approach to assess the performance of the Brazilian National Immunization Program (NIP), “Socio-Economic Planning Sciences”, 48(1): pp. 49-56.
Cesconetto, A., Lapa J.D.S., Calvo, M.C.M. (2008), Evaluation of productive efficiency in the Unified National Health System hospitals in the State of Santa Catarina, Brazil, “Cadernos de Saude Publica”, 24(10): pp. 2407-2417.
Cooper W.W., Seiford LM., Tone K. (2007), Data envelopment analysis: a comprehensive text with models, applications, references and DEA-Solver Software, 2. ed., New York: Springer.
Costa J. (2012), Systems Pathology: a critical review. “Molecular Oncology”, 6: pp. 27-32.
(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5528387/)
Costa, C. K. F., Balbinotto Neto, G., Sampaio, L.M.B. (2014), Efficiency of Brazilian states and the federal district in the public kidney transplant system based on DEA and the Malmquist index, “Cadernos de saúde pública”, 30(8): pp. 1667 -1679.
DATASUS - Ministry of Health / Brazil Morbidity Indicators Data System. http://www2.datasus.gov.br/DATASUS/index.php?area= (assessed in Aug 28, 2017)
de Souza P.C., Scatena J.H.G., Kehrig R.T. (2016), Data Envelopment Analysis application to evaluate the efficiency of SUS’s hospitals in the state of Mato Grosso, Brazil, “Physis”, 26(1): pp. 289-308.
Emrouznejad A, Amin G.R. (2009), DEA models for ratio data: Convexity consideration, “Applied Mathematical Modelling”, 33(1): pp. 486–498
Emrouznejad, A., De Witte K. (2010), "COOPER-framework: A unified process for non-parametric projects, "European Journal of Operational Research”, 207(3): pp. 1573-1586.
Emrouznejad A., Yang G. (2018), A survey and analysis of the first 40 years of scholarly literature in DEA: 1978-2016, “Socio-Economic Planning Sciences”, 61 (1): pp. 1-5.
(http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0038012117300174?via%3Dihub)
Fàre, R., Grosskopf, S. (2000), Network DEA. “Socio-Economic Planning Sciences”, 34: pp. 35-49.
Ferreira, M.P., Pitta, M.T. (2008), Evaluation of the technical efficiency of the outpatient services of SUS in São Paulo, “São Paulo em Perspectiva”, 22(08): pp. 55–71.
Gonçalves, A.C., Noronha C.P., Lins M.P.E., Almeida R.M.V.R. (2007), Data envelopment analysis for evaluating public hospitals in Brazilian state capitals, “Revista de Saude Publica”, 41(3): pp. 427-435.
Gragnolati, M., Lindelow M., Couttolenc, B. (2013), 20 years of Health System Reform in Brazil: An Assessment of the Sistema Único de Saúde, The World Bank, Washington, D. C.
Guerra, M., de Souza A.A., Moreira D.R. (2012), Performance analysis: A study using data envelopment analysis in 26 Brazilian Hospitals. “Journal of Health Care Finance”, 38(4): pp. 19-35.
Hollingsworth B. (2008), The measurement of efficiency and productivity of health care delivery, “Health Economics”, 17: pp. 1107–1128. (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18702091)
Lobo, M.S.C., Lins, M.P.E. (2010), Epistemic dialog between health services and operations research, “Pesquisa Operacional”, 30(2): pp. 371-386. (http://www.scielo.br/pdf/pope/v30n2/07.pdf)
Lobo, M.S.C., Lins, M.P.E., Silva, A.C.M., & Fiszman, R. (2010), Assessment of teaching-health care integration and performance in university hospitals, “Revista de Saúde Pública”, 44(08): pp. 581 – 590. (http://www.scielo.br/pdf/rsp/v44n4/en_01.pdf)
Lobo M.S.C, Rodrigues H.C, Gazzola E. C. A., de Azeredo J. A, Lins M.P.E. (2016) Dynamic network data envelopment analysis for university hospitals evaluation, “Revista de Saúde Pública”, 50(22): pp. 1-11.
(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4902099/)
Malta D.C., Sardinha L.M.V., Moura L., Lansky S., et al. (2010), Atualização da lista de causas de mortes evitáveis por intervenções do Sistema Único de Saúde, (Update of avoidable causes of deaths due to interventions at the Brazilian Health System), “Epidemiologia e Serviços de Saúde”, 19(2): pp. 173-176.
Malta, D.C., Santos, M.A.S., Stopa, S.R., Vieira, J.E.B., Melo, E.A., Reis, A.A.C. (2016), A Cobertura da Estratégia de Saúde da Família (ESF) no Brasil, segundo a Pesquisa Nacional de Saúde, 2013, (Family Health Strategy Coverage in Brazil, according to the National Health Survey, 2013), “Ciência & Saúde Coletiva”, 21(2): pp. 327-338. (http://www.scielo.br/pdf/csc/v21n2/en_1413-8123-csc-21-02-0327.pdf)
OECD (2015), OECD Economic Surveys: Brazil 2015, OECD Publishing, Paris. (http://dx.doi.org/10.1787/eco_surveys-bra-2015-en)
Paim, J, Travassos C, Almeida C, Bahia L, Machado J. (2011), The Brazilian health system: history, advances and challenges, “The Lancet”, 377: pp. 1778-1797.
Peters, D.H. (2014), The application of systems thinking in health: why use systems thinking?, “Health Research Policy and Systems”, 12(51): pp. 2-6.
Souza F. V., de Melo M. D., Araújo A., da Silva, M. (2013), Efficiency of public spending on hospital care: a study in Brazilian state capitals in the period 2008 to 2010, “Holos”, 1: pp. 203–216.
Tone K. (2001), A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis, “European Journal of Operational Research”, 130: pp. 498-509. (http://econpapers.repec.org/article/eeeejores/v_3a130_3ay_3a2001_3ai_3a3_3ap_3a498-509.htm)
Tone K., Tsutsui M. (2009). Network DEA: A slacks-based measure approach, “European Journal of Operational Research”, 197: pp. 243-252.
Varela, P. S., Martins G. A., Fávero L.P.L. (2009), Production efficiency and financing of public health: an analysis of small municipalities in the state of São Paulo — Brazil, “Health Care Management Science”, 13(2): pp. 112–123.
Pobrania
Opublikowane
Numer
Dział
Licencja
Autor przenosi nieodpłatnie na Wyższą Szkołę Bankową we Wrocławiu , bez ograniczeń terytorialnych, majątkowe prawa autorskie do tego utworu w rozumieniu ustawy z dnia 4 lutego 1994 roku o prawie autorskim i prawach pokrewnych ( Dz.U. 1994, Nr 24, poz. 83 ze zm. )na zasadzie wyłączności, tj. prawo do:
a) wyłącznego używania i wykorzystania utworu w dowolnej działalności przez Wyższą Szkołę Bankową we Wrocławiu, w szczególności w działalność Biblioteki Cyfrowej uruchomionej przez Wyższą Szkołę Bankową we Wrocławiu
b) wytwarzania, utrwalania i zwielokrotniania egzemplarzy utworów wszelkimi technikami, w tym techniką drukarską, reprograficzną, zapisu magnetycznego oraz techniką cyfrową, w szczególności ich zwielokrotniania poprzez dokonywanie zapisów na płytach typu CD,
c) zamieszczenia wybranych fragmentów utworu w celach promocyjnych w publikacjach, materiałach promocyjnych, w sieci Internet oraz sieciach wewnętrznych typu Intranet Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu,
d) wprowadzania utworu do pamięci komputera Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu,
e) kopiowania i powielania utworu w technologiach fotomechanicznych lub innych znanych w dniu zawarcia umowy (fotokopie, kserokopie itp.),
f) przetworzenia dzieła na formę elektroniczną i nieograniczonego rozpowszechniania w sieci Internet.
