Analiza (rozkład) wydajności technicznej – przykład ugandyjskich szpitali
DOI:
https://doi.org/10.29015/cerem.513Słowa kluczowe:
wydajność techniczna, wydajność skalowa, kongestia, Uganda, szpitaliAbstrakt
Cel: W audytoryjnym raporcie przekazanym do Parlamentu Ugandyjskiego przez Główne Biuro Audytu (ang.: Office of the Audit General) w Ugandzie zawarto wyniki pomiaru i analizy wydajności technicznej w ugandyjskich szpitalach, w których pacjenci są przyjmowani ze skierowaniem. Raport audytoryjny wskazał na względnie niski poziom niewydajności technicznej, przynajmniej w porównaniu do innych krajów afrykańskich. Celem niniejszego artykułu jest głębsze zbadanie kwestii dotyczących przyczyn występowania niewydajności.
Metodyka badań: Autorzy wykorzystali analizę obwiedni danych (ang.: Data Envelopment Analysis) i dokonali rozkładu długoterminowej wydajności technicznej w krótkoterminową wydajność techniczną, wydajność skalową i kongestię.
Wnioski: Wyniki badań wykazały, że źródła długoterminowej niewydajności różnią się na przestrzeni lat. W 2012 roku ponad 50% obserwowanej niewydajności odnosi się do czynników skalowych. Jednak w 2013 i 2014 roku głównym powodem długoterminowej niewydajności była kongestia na wejściu.
Wartość artykułu: Mimo że problemowi wydajności w afrykańskich szpitalach poświęcono znaczącą liczbę badań, żadne z nich nie koncentrowało się na występowaniu kongestii. Z tego względu niniejsze badanie przyczynia się do poszerzenia wiedzy wynikającej z dotychczasowych badań.
Implikacje: Zgodnie z rekomendacjami autorów, niewydajne szpitale powinny wykorzystywać wydajne szpitale jako wzorce i punkty odniesienia dla poprawy własnej wydajności. Co więcej, ponieważ spora część niewydajności technicznej odnosi się do kongestii, należy nadal prowadzić badania w celu identyfikacji czynników dotyczących produkcji lub organizacji, które mogą być związane z kongestią.
Bibliografia
Akazili, J., Adjuik, M., Jehu-Appiah, C. and Zere, E. (2008a). Using Data Envelopment Analysis to measure the extent of technical efficiency of public health centres in Ghana. BMC International Health and Human Rights, 8(11): 1-12.
Akazili, J., Adjuik, M., Kanyomse, E., Aikins, M. and Gyapong, J. (2008). What are the technical and allocative efficiencies of public health centres in Ghana? Ghana Medical Journal, 42(4): 149-155.
Carey, K. and Burgess J.R. (1999). On measuring the hospital cost/quality trade-off. Health Economics, 8(6): 509-520.
Carnes, A., Cooper, W.W. and Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6): 429-444
Clement, J.P., Valdmanis, V.G., Bazzoli, G.J, Zhao, M. and Chukmaitov, A. (2008). Is more better? An analysis of hospital outcomes and efficiency with a DEA model of output congestion. Health Care Management Science, 11(1): 67-77.
Djema, H. and Djerdjouri, M. (2012). A two-stage DEA with partial least squares regression model for performance analysis in healthcare in Algeria. International Journal of Applied Decision Sciences, 5(2): 118-141.
Farrell, M.J. (1957). Measurement of productive efficiency, Journal of Royal Statistical Society, Series A (general), 120(3): 253-290.
Färe, R., L. Svensson (1980): Congestion of Production Factors, Econometrica 48(7):
-1753
Ferrier G, Rosko M, and Valdmanis V (2006) Analysis of uncompensated hospital care using a DEA model of output congestion. Health Care Manage Science, 9:181–188
Ferrier, G. and Trivitt, J. (2013). Incorporating quality into the measurement of hospital efficiency: A double DEA approach. Journal of Productivity Analysis, 40(3): 337-355.
Ministry of health (2010) Health sector strategic plan III 2010/11-2014/15, Ministry of health, Government of Uganda, www.health.go.ug/docs/HSSP_III_2010.pdf
Grosskopf, S. Margaritis, D. and Valdmanis, V. (2001). The effects of teaching on hospital productivity, Socio-Economic Planning Science, 35(3): 189-204
Haghighi, H.Z., Khodabakhshi, M. and Jahanshahloo, G.R. (2014) Review of the methods for evaluating congestion in DEA and computing output losses due to congestion, International Journal of Industrial Mathematics, 6(1): 1-17
Ichoku, E.H., Fonta, W.M., Onwujekwe, O.E. and Kirigia, J. (2011). Evaluating the technical efficiency of hospitals in southeastern Nigeria. European Journal of Business and Management, 3(2): 1-14.
Mohammad Khodabakhshi, M., Lotfi, F.H. & Aryavash, K. (2014). Review of Input Congestion Estimating Methods in DEA, Journal of Applied Mathematics, http://dx.doi.org/10.1155/2014/963791
Kibambe, J.N. and Koch, S.F. (2007). DEA applied to a Guateng sample of public hospitals. South African Journal of Economics, 75(2): 351-368.
Kirigia, J.M., Sambo, L.G. and Scheel, H. (2001). Technical efficiency of public clinics in Kwa-Zulu Natal province of South Africa. East African Medical Journal, 78:1-13.
Kirigia, J.M., Emrouznejad, A. and Sambo, L.G. (2002). Measurement of technical efficiency of public hospitals in Kenya: Using data envelopment analysis. Journal of Medical Systems, 26(1): 39-45.
Kirigia, J.M., Emrouznejad, A., Vaz, R.G., Bastiene, H. and Padayachy, J. (2007). A comparative assessment of performance and productivity of health centres in Seychelles. International Journal of Productivity and Performance Management, 57(1): 72–92.
Kirigia, J.M., Emrouznejad, A., Cassoma, B., Asbu, E.Z. and Barry, S. (2008). A performance assessment method for hospitals: The case of municipal hospitals in Angola. Journal of Medical Systems, 36(6): 509-519.
Linden, A. (2013) Measuring hospital efficiency using DEA: An investigation into the relationship between scale and efficiency within the South African private hospital environment. Master’s dissertation. Cape Town: University of Cape Town.
Masiye, F., Kirigia, J.M., Emrouznejad, A., Sambo, L.G., Mounkaila, A., Chimfwembe, D. and Okello, D. (2006). Efficient management of health centres human resources in Zambia, Journal of Medical Systems, 30(6): 473-481
Masiye, F. (2007). Investigating health system performance: An application of Data Envelopment Analysis to Zambian hospitals. BMC Health Services Research, 7(58), doi: 10.1186/1472-6963-7-58.
Marschall, P. and Flessa, S. (2009). Assessing the efficiency of rural health centres in Burkina Faso: An application of Data Envelopment Analysis, Journal of Public Health, 17: 87-95.
Marschall, P. and Flessa, S. (2011). Efficiency of primary care in rural Burkina Faso. A two-stage DEA analysis. Health Economic Review, 1(5), doi: 10.1186/2191-1991-1-5.
Ministry of finance, planning and economic development (2013) Approved Estimates of Revenue and Expenditure for FY 2011/12, Government of Uganda, http://www.budget.go.ug/budget/sites/default/files/National%20Budget%20docs/Approved%20Estimates%202013-14.pdf
Ministry of finance, planning and economic development (2013) Approved Estimates of Revenue and Expenditure for FY 2013/14, Government of Uganda. http://budget.go.ug/budget/sites/default/files/National%20Budget%20docs/Approved%20Estimates%202011-12.pdf
Mujasi, P.N., Asbu, E.Z. & Puig-Junoy, J. (2016). How efficient are referral hospitals in Uganda? A data envelopment analysis and tobit regression approach. BMC Health Service Research, 16:230, DOI 10.1186/s12913-016-1472-9
Office of the Audit General (2015). Efficiency of operations of regional referral hospitals in Uganda, Office of the Audit General, March 2015: Uganda, http://www.oag.go.ug/wp-content/uploads/2016/03/LIRA-REGIONAL-REFERRAL-HOSPITAL-REPORT-OF-THE-AUDITOR-GENERAL-2015.pdf
O’Neill, L., Rauner, M., Heidenberger, K. and Kraus, M. (2008). A cross-national comparison and taxonomy of DEA-based hospital efficiency studies, Socio-Economic Planning Sciences, 43(3): 158–189.
Osei, D., d’Almeid, S., George, M.O., Kirigia, J.M., Mensah, A.O. and Kainyu, L.H. (2005). Technical efficiency of public district hospitals and health centres in Ghana: A pilot study. Cost Effectiveness and Resource Allocation, 3(9): 1-13.
Ramanathan, T.W., Chandra, K.S. and Thupeng, W.M. (2003). A comparison of the technical efficiencies of health districts and hospitals in Botswana, Development Southern Africa, 20(2): 307-320.
Renner, A., Kirigia, J.M., Zere, E.A., Barry, S.P. Kirigia, D.G., Kamara, C. and Muthuri, L.H.K. (2005). Technical efficiency of peripheral health units in Pujehun district of Sierra Leone: A DEA application. BMC Health Services Research, 5(77).
San Sebastian, M. and Lemma, H. (2010). Efficiency of the health extension programme in Tigray, Ethiopia: A Data Envelopment Analysis. BMC International Health and Human Rights 10(16): DOI: 10.1186/1472-698X-10-16.
Simões, P. and Marques, R.C. (2011). Performance and congestion analysis of the Portuguese hospital services. Central European Journal of Operations Research, 19(1): 39-63
Tlotlego, N., Nonvignon, J., Sambo, L.G., Asbu, E.Z. and Kirigia, J.M. (2010). Assessment of productivity of hospitals in Botswana: A DEA application. International Archive of Medicine, 3(27): 1-15.
Valdmanis, V., Rosko, M.D. and Mutter, R.L. (2008). Hospital quality, efficiency and input slack. Health Service Research, 43(2): 1830-1848
Zere, E., Mcintyre, D. and Addison, T. (2001). Technical efficiency and productivity of public sector hospitals in three South African provinces. South African Journal of Economics, 69(2): 336-358.
Zere, E., Mbeeli, T., Shangula, K., Mandlhate, C., Mutirua, K., Tjivambi, B. and Kapenambili, W. (2006). Technical efficiency of district hospitals: Evidence from Namibia using Data Envelopment Analysis, Cost Effectiveness and Resource Allocation, 4(5): 1-9.
Yawe, B. (2010). Hospital performance evaluation in Uganda: A super efficiency Data Envelopment Analysis, Zambia Social Science Journal, 1(1): 79-105.
Pobrania
Opublikowane
Numer
Dział
Licencja
Autor przenosi nieodpłatnie na Wyższą Szkołę Bankową we Wrocławiu , bez ograniczeń terytorialnych, majątkowe prawa autorskie do tego utworu w rozumieniu ustawy z dnia 4 lutego 1994 roku o prawie autorskim i prawach pokrewnych ( Dz.U. 1994, Nr 24, poz. 83 ze zm. )na zasadzie wyłączności, tj. prawo do:
a) wyłącznego używania i wykorzystania utworu w dowolnej działalności przez Wyższą Szkołę Bankową we Wrocławiu, w szczególności w działalność Biblioteki Cyfrowej uruchomionej przez Wyższą Szkołę Bankową we Wrocławiu
b) wytwarzania, utrwalania i zwielokrotniania egzemplarzy utworów wszelkimi technikami, w tym techniką drukarską, reprograficzną, zapisu magnetycznego oraz techniką cyfrową, w szczególności ich zwielokrotniania poprzez dokonywanie zapisów na płytach typu CD,
c) zamieszczenia wybranych fragmentów utworu w celach promocyjnych w publikacjach, materiałach promocyjnych, w sieci Internet oraz sieciach wewnętrznych typu Intranet Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu,
d) wprowadzania utworu do pamięci komputera Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu,
e) kopiowania i powielania utworu w technologiach fotomechanicznych lub innych znanych w dniu zawarcia umowy (fotokopie, kserokopie itp.),
f) przetworzenia dzieła na formę elektroniczną i nieograniczonego rozpowszechniania w sieci Internet.
