Garść refleksji na temat przewidywania społeczno-gospodarczej przyszłości

Autor

  • Stanisława Bartosiewicz Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu. Instytut Ekonomii

DOI:

https://doi.org/10.29015/cerem.213

Słowa kluczowe:

społeczno-gospodarcza sytuacja państwa, stan wiedzy, ryzyko błędów, rola subiektywizmu, modelowanie, prognozowanie

Abstrakt

Refleksje w artykule wskazują niedoskonałości wiedzy ludzkiej w prognozowaniu sytuacji społeczno-gospodarczej nowoczesnego, demokratycznego państwa oraz ich skutki, powodujące, że opracowujący prognozę muszą kierować swoją uwagę na następujące problemy w poszukiwaniach: a) spisu ważnych cech charakteryzujących stan dobrostanu państwa i jego obywateli; b) wiarygodności informacji o wartościach wybranych cech (danych); c) właściwych metod dla opisu historii  kształtowania się cech w przeszłości (trendów); d)  metod kształtowania relacji przyczynowo-skutkowych między cechami; e) skutecznych metod prognozowania sytuacji społeczno-gospodarczej w przyszłości.

Bibliografia

Bartosiewicz S. (2011a), Garść refleksji na temat subiektywizmu w zastosowaniu metod ilościowych do analiz zjawisk społeczno- gospodarczych, Osiągnięcia i perspektywy modelowania i prognozowania zjawisk społeczno-gospodarczych, Red. Pawełek, Barbara, wyd. UE w Krakowie Kraków.

Bartosiewicz S. (2011b), Opowieść o skutkach subiektywizmu w analizie wielowymiarowej, [w:] Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Taksonomia 18, Klasyfikacja i analiza danych- teoria i zastosowani , nr 176, wyd. UE Wrocław.

Bartosiewicz S. (2012a), Jeszcze raz o skutkach subiektywizmu w analizie wielowymiarowej, [w:]Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Klasyfikacja i analiza danych- teoria i zastosowania, nr 242,wyd. UE Wrocław.

Bartosiewicz S. (2012b), Dane - Dylemat "Ilościowców" , [w:] Modelowanie i prognozowanie zjawisk społeczno-gospodarczych. Aktualny stan i perspektywy rozwoju. Red. Pawełek, B., Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie.

Cieślak M. (red.) (2004), Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, wydanie III, Wydawnictwo Naukowe PWN.

Cieślak M. (2006), Prognozowanie z wykorzystaniem dodatkowej informacji, [w:] Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych. Red. A. Zeliaś, AE Kraków.

Pawełek B. (red.) (2012) Modelowanie i prognozowanie zjawisk społeczno-gospodarczych. Aktualny stan i perspektywy rozwoju, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie.

Pociecha J. (red) (2014) Statystyczne metody prognozowania bankructwa w zmieniającej się koniunkturze gospodarczej, Fundacja Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie.

Welfe W. (1992), Ekonometryczne modele gospodarki narodowej Polski, Warszawa PWE.

Welfe W., Welfe A., Florczak W. (1996), Makroekonomiczny roczny model gospodarki narodowej Polski, Warszawa, Instytut Rozwoju i Studiów Strategicznych.

Welfe W. (red) (2001), Ekonometryczny model wzrostu gospodarczego, Łódź, Uniwersytet Łódzki.

Welfe W. (red) (2005), Macromodels 2004: problems of building and estimation of econometric models, Łódź, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.

Welfe W. (red) (2009), Makroekonometryczny model gospodarki opartej na wiedzy, Łódź, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.

Welfe W. (2010), Zarys historii ekonometrycznego modelowania gospodarki narodowej, Łódź, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.

Welfe W., Świerczewska I. (red) (2013), Systemy modeli gospodarki narodowej opartej na wiedzy, Łódź, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.

Pobrania

Opublikowane

2016-10-15

Numer

Tom 16 Nr 3 (2016): Zastosowanie metod ilościowych w ekonomii, finansach i zarządzaniu

Dział

Artykuły

Licencja

Autor przenosi nieodpłatnie na Wyższą Szkołę Bankową we Wrocławiu , bez ograniczeń terytorialnych, majątkowe prawa autorskie do tego utworu w rozumieniu ustawy z dnia 4 lutego 1994 roku o prawie autorskim i prawach pokrewnych ( Dz.U. 1994, Nr 24, poz. 83 ze zm. )na zasadzie wyłączności, tj. prawo do:

a)     wyłącznego używania i wykorzystania utworu w dowolnej działalności przez Wyższą Szkołę Bankową we Wrocławiu, w szczególności w działalność Biblioteki Cyfrowej uruchomionej przez Wyższą Szkołę Bankową we Wrocławiu

b)    wytwarzania, utrwalania i zwielokrotniania egzemplarzy utworów wszelkimi technikami, w tym techniką drukarską, reprograficzną, zapisu magnetycznego oraz techniką cyfrową, w szczególności ich zwielokrotniania poprzez dokonywanie zapisów na płytach typu CD,

c)     zamieszczenia wybranych fragmentów utworu w celach promocyjnych w publikacjach, materiałach promocyjnych, w sieci Internet oraz sieciach wewnętrznych typu Intranet Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu,

d)    wprowadzania utworu do pamięci komputera Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu,

e)    kopiowania i powielania utworu w technologiach fotomechanicznych lub innych znanych w dniu zawarcia umowy (fotokopie, kserokopie itp.),

f)    przetworzenia dzieła na formę elektroniczną i nieograniczonego rozpowszechniania w sieci Internet.