Testowanie współzależności w rozwoju gospodarczym

Autor

  • Anna Janiga-Ćmiel Wydział Zarządzania Katedra Matematyki Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

DOI:

https://doi.org/10.29015/cerem.196

Słowa kluczowe:

wielorównaniowy model GARCH, specyfikacja modelu, rozwój gospodarczy

Abstrakt

Celem zaprezentowanych w niniejszej pracy badań jest analiza współzależności kształtowania się rozwoju gospodarczego Polski i Wielkiej Brytanii. Przedstawiony zostanie wielorównaniowy model GARCH, prezentujący wzajemne relatywne powiązania w zakresie dynamiki rozkładów empirycznych ze szczególnym zwróceniem uwagi na dynamikę wartości oczekiwanych i wariancji.

Bibliografia

Bollerslev T. (2009), Modelling the Coherence In Short-Run Nominal Exchange Rates: A Mul-tivariate Generalized ARCH Approach, „Review of Economics and Statistics”, 72.

Choi K., Hyung N. (2011), Measuring Volatility Spillovers, Department of Economics, Uni-versity of Seoul, Seoul, Korea.

Drozdowić-Bieć M. (2006), Wskaźniki wyprzedzające. Prace i materiały INSTYTUTU ROZ-WOJU GOSPODARCZEGO, Warszawa, SGH.

Doman M., Doman R. (2004), Ekonometryczne modelowanie dynamiki polskiego rynku finan-sowego. Poznań, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu.

Doman M., Doman R. (2009), Modelowanie zmienności i ryzyka, Kraków, Wolters Kluwer Polska.

Engle R.F. (2002), Dynamic Conditional Correlation – A Simple Class of Multivariate GARCH Models, „Journal of Business and Economic Statistics”, 20.

Fiszeder P. (2009), Modele klasy GARCH w empirycznych badaniach finansowych., Toruń, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika.

Franco Ch., Zakoian J.M. (2009), GARCH models. Structure, statistical inference and financial applications, New York.

Hellwig Z. (1997), Ekspansja gospodarcza Polski końca XX wieku, Poznań, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Bankowej.

Hosking J. (1980), The Multivariate Portmanteau Statistic, „Journal of American Statistical Association”.

Janiga-Ćmiel A. (2013), Analiza zależności przyczynowych rozwoju gospodarczego Polski i wybranych państw Unii Europejskiej, „Studia Ekonomiczne”, Zeszyty Naukowe Wydziało-we 159, Katowice, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach.

Skrzypczyński P. (2006), Analiza synchronizacji cykli koniunkturalnych w strefie euro, War-szawa, NBP.

Nakatani T., Teräsvirta T. (2009a), Appendix to Testing for volatility interactions in the constant conditional correlation GARCH model, Department of Economic Statistics, Stockholm School of Economics.

Nakatani T., Teräsvirta T. (2009b), Testing for volatility interactions in the constant conditional correlation GARCH model, „The Econometrics Journal” 12.

Nakatani T. (2010), Four Essays on Building Conditional Correlation GARCH Model, De-partment of Economic Statistics, Stockholm School of Economics.

Wang P. (2003), Financial Econometrics. Methods and Models, Routledge Chapman & Hall.

Yamarone R. (2006), Wskaźniki ekonomiczne: przewodnik dla inwestora, Wydawnictwo He-lion.

Pobrania